Guide du marketing analytics

Qu'est-ce que le marketing analytics ?

Que l'on parle de marketing analytics, de datamarketing ou d'analyse des données marketing, il s'agit en fait d'utiliser et d'étudier des données liées aux activités de marketing. Le marketing analytics sert à juger du succès des campagnes précédentes en termes de ROI, conversions, comportement et préférences des clients, et trafic organique. En effectuant une analyse des données issues des campagnes précédentes à l'aide du marketing analytics, les départements marketing doivent pouvoir s'appuyer sur des schémas ou des tendances pour améliorer les activités marketing, l'attribution des ressources et la planification des campagnes. 

L'analyse des données marketing s'articule généralement autour de trois composantes : analyse du présent, étude du passé et prévisions pour le futur. 

• Analyse du présent : Les marketeurs doivent analyser les données issues des campagnes et des activités en cours pour avoir une idée précise du statut des activités marketing et les comparer aux campagnes précédentes. Pour cela, ils se concentrent sur le trafic Web et les sources de celui-ci, sur l'engagement sur les réseaux sociaux et les clics, ainsi que sur le statut actuel du pipeline des ventes et les métriques concernant les revenus.
• Etude du passé : Les départements marketing s'appuient également sur les rapports de statistiques établis à la fin des campagnes, en se concentrant sur les informations du type lead conversions, valeur vie client, et taux d'attrition dans l'entonnoir de vente. 
• Prévisions pour le futur : Enfin, les départements marketing s'appuient sur l'analyse des données pour planifier des activités marketing fructueuses. Ils se concentrent notamment sur le lead scoring (notation des prospects), la diffusion de contenus ciblés, le succès des ventes incitatives et utilisent pour cela des datasets (jeux de données), ainsi que des technologies de modélisation et d'intelligence artificielle.

Présentation du marketing analytics B2B

Le marketing B2B et le marketing B2C ont beaucoup de points communs, mais il existe aussi de nombreuses différences entre les deux. Le marketing B2C consiste à générer une réaction émotionnelle chez le client afin de le pousser à acheter votre produit ou service. Dans le cadre du marketing B2B, il s'agit d'établir une notoriété de marque et des relations qui peuvent se transformer en prospects puis en ventes. 

Dans cette optique, l'analyse des données B2B repose en grande partie sur l'analyse des mots-clés, les données du marché cible, la génération de prospects, la notation des prospects et l'optimisation du ratio prospects/clients. Un élément essentiel à prendre en compte dans l'analyse des données B2B est d'utiliser des données pour avoir une image plus précise du profil démographique de votre audience cible, qui comprendra très probablement un ou plusieurs décideurs de l'entreprise. L'analyse des mots-clés et de Google Analytics permettra à l'équipe marketing d'avoir une meilleure compréhension de l'image de marque qu'il doit projeter pour cette audience. 

La génération, la notation et le taux de conversion des prospects ont également un rôle à jouer dans le marketing B2B, car les marketeurs doivent maximiser le temps qu'ils passent avec les bons clients potentiels. Il est important pour les marketeurs B2B d'utiliser le marketing analytics afin de définir la meilleure liste prospective du haut de l'entonnoir, ainsi que les formes de communication répétées les plus efficaces.

Concepts importants du marketing analytics

Certains concepts du marketing analytics peuvent s'avérer essentiels pour maximiser les efforts et les ressources marketing. Ces concepts sont importants puisqu'ils peuvent faire toute la différence entre une équipe marketing moyenne et une équipe qui excelle aussi bien au niveau de la recherche que de la planification et de l'exécution. 

• Valeur Vie Client (CLV) : Les départements marketing peuvent utiliser des analyses prédictives pour déterminer la valeur vie client pour l'entreprise, à partir de l'historique d'achat, de la fréquence d'achat et de la durée de vie moyenne du client. Ceci leur permet de prévoir le ROI et l'engagement client futurs. 
• Retour sur investissement (ROI) : En matière de marketing, l'analyse du ROI désigne le montant des bénéfices ou l'augmentation des revenus qui peuvent être attribués aux activités de marketing. La collecte de ces données de ROI marketing fournit aux entreprises des informations supplémentaires sur la réussite du département marketing. 
• Coût par lead (par prospect) : Pour juger de la rentabilité d'une campagne marketing, le département marketing doit connaître le coût par lead. Ce terme désigne le coût moyen pour générer un nouveau prospect ou lead. Le coût par lead peut servir à calculer le ROI marketing. 
• Taux de conversion prospect-client : Le marketing analytics peut également servir à mesurer une autre donnée, à savoir le taux de conversion prospect-client, c'est-à-dire le pourcentage de prospects qui se traduisent par une vente. Ce type de données peut permettre aux départements marketing de générer des types spécifiques de prospects qui sont les plus susceptibles d'être convertis en ventes.

Comment choisir un logiciel de marketing analytics

Le choix d'un logiciel de marketing analytics peut s'avérer difficile, non seulement en raison des nombreuses options présentes sur le marché mais aussi du fait qu'il semble nécessaire d'avoir un outil différent pour chacune des métriques que vous souhaitez suivre (bien que ce ne soit pas toujours le cas). 

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